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강연요약
주영석 교수/KAIST
O 강연명 : Introduction to human genome and high-throughput genome technologies
O 강연요약 : 2001년 사람의 표준 유전체 서열이 Human Genome Project에 의해 공개된 이후, 유전체학은 급속도로 발전하였다. 특히 DNA microarray (칩)과 차세대 초고속 유전체서열분석기술 (next-generation sequencing; NGS) 이 등장한 이래 사람의 개인 유전체 해독이 가능해 졌으며, 유전체 서열을 통해 암이나 희귀 질환 뿐만 아니라 당뇨와 비만과 같은 복잡 질환의 원인유전자 발굴도 가능해졌다. 본 session에서는 인간의 유전체의 구조를 간략하게 소개하고, 최근에 발전된 유전체 기술들을 논의하고자 한다.
이도헌 교수/KAIST Bio-Synergy연구센터장 /(재)유전자동의보감사업단
O 강연명 : Bioinformatics for Life Equations
O 강연요약 : 본 강연에서는 선천적 변수, 후천적 변수, 생명 변수로 구성된 생명방정식을 개념화하고, 이를 빅데이타 마이닝을 통해 해결하고자 하는 구글, 마이크로소프트 등의 바이오정보기술 동향에 대해서 살펴본다. 아울러 인공지능 기술을 이용하여 복합약물 개발을 가속화 할 수 있는 바이오시너지 기술에 대해서 소개한다.
이현주 교수/KAIST
O 강연명 : Microsystems for Neuro/medical Applications
O 강연요약 : 본 강연에서는 기존의 고전적인 전자, 기계 및 물리 분야에서 주로 개발 활용 되어왔던 나노마이크로 시스템 기술을 바이오와 메디컬 응용분야에 적용했을 때의 시너지를 다양한 사례 (e.g. 스마트 렌즈, 임플랜터블 센서, 뇌탐침)들을 통해 살펴보고자 한다
O 강연요약 : 본 강연에서는 기존의 고전적인 전자, 기계 및 물리 분야에서 주로 개발 활용 되어왔던 나노마이크로 시스템 기술을 바이오와 메디컬 응용분야에 적용했을 때의 시너지를 다양한 사례 (e.g. 스마트 렌즈, 임플랜터블 센서, 뇌탐침)들을 통해 살펴보고자 한다
손경아 교수/아주대
O 강연명 : Machine learning for translational bioinformatics and healthcare
O 강연요약 : 본 강연에서는 헬스케어를 위한 기계학습 접근법 중 translational bioinformatic 관점에서의 핵심 기술과 주요 응용에 대해 소개 하고자 한다. 특히 정밀의료 실현을 촉진할 수 있는 유전체 데이터 기반 기계학습 접근법들에 중점을 두며, EMR과 같은 다른 데이터 유형을 활용한 최신 모델과 기법들도 함께 소개한다.
O 강연요약 : 본 강연에서는 헬스케어를 위한 기계학습 접근법 중 translational bioinformatic 관점에서의 핵심 기술과 주요 응용에 대해 소개 하고자 한다. 특히 정밀의료 실현을 촉진할 수 있는 유전체 데이터 기반 기계학습 접근법들에 중점을 두며, EMR과 같은 다른 데이터 유형을 활용한 최신 모델과 기법들도 함께 소개한다.
이현주 교수/GIST
O 강연명 : Bioinformatics for precision medicine
O 강연요약 : 급속히 증가하는 대규모 암 게놈 데이터와 데이터 마이닝/머신 러닝 기술의 발전 덕분에, 암의 발병/진행/전이 기전에 대한 우리의 이해가 향상되었다. 이를 바탕으로 환자의 게놈 정보를 이용한 개인 맞춤 암 치료가 가능하게 되었다. 이 세션에서는 시퀀싱 데이터의 유전적 변이를 탐지하기 위한 생물정보학 방법론들을 소개 하고자 한다. 체세포 돌연변이 (점돌연변이, indel, 유전자 복제수 변이) 검출 도구가 먼저 설명하고, 암의 발병과 관련이 높은 유전자 발굴 방법론 및 약물 치료 표적 유전자를 식별하기 위한 방법론이 제시된다. 마지막으로 암 치료 마커 발굴을 위한 통합 방법론에 관한 최신 연구를 설명한다.
제민규 교수/KAIST
O 강연명 : Integrated Circuits and Microsystems for Healthcare and Medical Devices
O 강연요약 : 본 강연에서는 집적회로에 기반한 마이크로 시스템 기술이 어떻게 다가올 미래의 다양한 헬스케어 및 의료 분야 기기들을 가능하게 하는지 소개한다. 집적회로 및 마이크로 시스템 기술이 제공하는 극대화된 에너지 효율성, 고도의 집적화 및 소형화, 원활한 연결성, 지능의 내재화 등의 측면을 살펴보고, 착용형 헬스케어, 생체삽입형 초소형 의료 기기, 현장 조기 진단용 기기, 최소 칩습형 수술 도구, 혁신적 뇌-기계 인터페이스 등의 다양한 응용에서 핵심적 역할을 하는 사례들을 살펴본다.